Delhi Government की बड़ी पहल लगेंगे AI-powered कैमरे यातायात उल्लंघन का पता लगाने के लिए

ASHWANI KUMAR
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Delhi Government ट्रैफिक मैनेजमेंट सिस्टम
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Delhi Government यातायात नियमों के उल्लंघन का पता लगाने और सड़क सुरक्षा बढ़ाने के लिए राष्ट्रीय राजधानी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) संचालित कैमरे लगाने की योजना बना रही है, पीटीआई ने बताया है। रिपोर्ट में दावा किया गया है कि इस रणनीति के साथ, एआई-संचालित कैमरे मोटरसाइकिल पर ट्रिपल सवारी, ड्राइविंग के दौरान सेलफोन का उपयोग, वैध पीयूसीसी के बिना शहर में चलने वाले वाहनों आदि जैसे यातायात उल्लंघन का पता लगाने में सक्षम होंगे।

बताया जा रहा है कि दिल्ली सरकार का परिवहन विभाग खर्च करने की योजना बना रहा है राष्ट्रीय राजधानी में स्वचालित नंबर प्लेट पहचान (एएनपीआर) आधारित यातायात नियम उल्लंघन का पता लगाने वाले कैमरे स्थापित करने के लिए 20 करोड़ रुपये। दिल्ली सरकार ने कथित तौर पर ऐसे कैमरे और सहायक तकनीक की खरीद के लिए एक निविदा जारी की है।

रिपोर्ट में आगे कहा गया है कि शहर की सड़कों पर सड़क सुरक्षा में सुधार के लिए, Delhi Government ने पूरी दिल्ली में एक एकीकृत यातायात प्रवर्तन प्रबंधन प्रणाली (आईटीएमएस) तैनात करने की पहल की है। दावा किया गया है कि यह प्रणाली उन्नत एआई-आधारित वीडियो एनालिटिक्स प्रौद्योगिकी-आधारित समाधानों की मदद से दुर्घटनाओं और संबंधित मौतों की संख्या को कम करने में मदद करेगी। एक सरकारी अधिकारी ने कथित तौर पर कहा, “ITMS” का उद्देश्य यातायात नियमों का उल्लंघन करने वाले ड्राइवरों की संख्या को कम करना, अपराधियों को दंडित करना और जंक्शनों पर सड़क सुरक्षा जागरूकता पहल चलाना है, जिससे दिल्ली की सड़कें पैदल चलने वालों और मोटर चालकों दोनों के लिए सुरक्षित हो जाएंगी।” समझाया, साथ ही यह भी बताया कि एएनपीआर तकनीक आईटीएमएस का एक प्रमुख पहलू है।

कथित तौर पर यह प्रणाली ऑपरेटर को चयनित यातायात जंक्शनों के लिए दिन के निश्चित समय के दौरान भारी वाहन नहीं चलाने जैसे यातायात नियम निर्धारित करने की अनुमति देगी। यह सिस्टम को भारी वाहनों की पहचान करने और वाहन द्वारा निर्धारित समय और क्षेत्र के भीतर नियम का उल्लंघन करने पर अलर्ट उत्पन्न करने में सक्षम करेगा। यह प्रणाली प्रत्येक वाहन के उल्लंघन के इतिहास पर नज़र रखने और आवश्यकतानुसार रिपोर्ट तैयार करने में भी सक्षम है।

Delhi Government : दिल्ली में यातायात का बड़ा उल्लंघन

Delhi Government के परिवहन विभाग ने गाड़ी चलाते समय गति उल्लंघन, बिना हेलमेट के सवारी करना, तीन बार सवारी करना, बिना सीट बेल्ट के गाड़ी चलाना, फोन पर बात करते हुए गाड़ी चलाना, बिना ढके अच्छी गाड़ी चलाना और वाणिज्यिक वाहनों के मामले में ओवरलोडिंग को प्रमुख यातायात नियमों के उल्लंघन के रूप में पहचाना है। अन्य मुद्दों में गलत लेन में बसें चलना, निर्दिष्ट लेन में बसें न चलना, सड़कों पर निजी वाहन खड़े होना आदि शामिल हैं।

इसके अलावा, सार्वजनिक स्थानों पर पार्क किए जा रहे या सड़कों पर चलाए जा रहे अपंजीकृत वाहनों या वैध पीयूसीसी के बिना सड़कों पर चलाए जा रहे वाहन शहर में पंजीकृत यातायात उल्लंघनों में से हैं। इसके अलावा, ऑड-ईवन कार्यक्रम या जीआरएपी प्रतिबंध लागू होने पर यातायात नियमों का उल्लंघन दर्ज किया जाता है। दावा किया गया है कि नई एआई-आधारित प्रणाली उपयोग के मामलों और इसकी गहन शिक्षण तकनीक का उपयोग करके इन मुद्दों से निपटेगी।


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ITMS कैसे काम करेगा

नई प्रणाली उल्लंघन, यातायात गणना, वाहन वर्गीकरण, वर्तमान और ऐतिहासिक रुझान और सड़कों या जंक्शनों की तुलना जैसे विभिन्न मापदंडों के लिए अभिनव डैशबोर्ड का उपयोग करके यातायात योजनाकारों के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करने का दावा करती है। आईटीएमएस परिवहन विभाग को निर्णय समर्थन प्रणाली के रूप में सेवा देने और मोटर चालकों और पैदल चलने वालों दोनों के लिए सड़कों को सुरक्षित और कम भीड़भाड़ बनाने में मदद करने के लिए कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी प्रदान करने का दावा करता है।

एएनपीआर सॉफ्टवेयर प्रणाली कारों, भारी वाणिज्यिक वाहनों, तिपहिया वाहनों, दोपहिया वाहनों और बसों जैसी विभिन्न श्रेणियों के वाहनों की लाइसेंस प्लेटों को पकड़ने का दावा करती है। सिस्टम अपने डेटाबेस में प्रत्येक लेनदेन के लिए लाइसेंस प्लेट और वाहन श्रेणी की जानकारी संग्रहीत करेगा। आईटीएमएस लाइसेंस प्लेटों को ‘अच्छी’ (पठनीय), ‘खराब/जीर्ण’ (आंशिक या पूरी तरह से न पढ़ने योग्य), और ‘टूटी हुई’ (बिना नंबर वाली लाइसेंस प्लेट) में वर्गीकृत करेगा। रिपोर्ट में दावा किया गया है कि यह लाइसेंस प्लेटों की पहचान करने और उन्हें चार पहिया वाहनों और अन्य वाहनों के लिए टेक्स्ट स्ट्रिंग में परिवर्तित करने के लिए इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम का उपयोग करेगा, जिसमें न्यूनतम पहचान सटीकता 95 प्रतिशत और न्यूनतम रूपांतरण सटीकता 90 प्रतिशत होगी।

इसके अलावा, ITMS में ANPR रूपांतरण और उल्लंघन का पता लगाने के आत्मविश्वास स्तर के आधार पर एक स्वचालित यातायात नियम उल्लंघन का पता लगाने और टिकट बनाने की प्रक्रिया होगी।

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